Gemelo Digital · Línea de Producción 01

Un gemelo digital es una réplica virtual de un sistema físico (una máquina, una línea de producción, una planta completa) que se actualiza constantemente con datos reales o simulados. Sirve para observar, predecir y controlar el sistema real sin necesidad de estar físicamente frente a él.

En este demo, el "sistema real" es una línea de 5 estaciones. Cada segundo, el backend simula su comportamiento y lo transmite al navegador vía WebSocket.

OEE ( Overall Equipment Effectiveness o Eficiencia Global de los Equipos) es el estándar de oro de la industria para medir qué tan bien aprovecha una planta sus recursos. Se calcula como:

OEE = Disponibilidad × Rendimiento × Calidad

• Disponibilidad → ¿Cuánto tiempo estuvo la línea produciendo vs. el tiempo total?
• Rendimiento → ¿A qué velocidad produjo respecto a su capacidad nominal?
• Calidad → ¿Qué porcentaje de lo producido salió sin defectos?

Un OEE mundial clase mundial es 85%. Un 60% es típico. Bajar del 50% indica problemas serios de mantenimiento, ritmo o control de calidad.

UPM son Unidades Por Minuto : la velocidad real a la que la línea está sacando producto terminado. Throughput es el nombre técnico de esa tasa de salida.

En una línea en serie (como esta), el throughput nunca puede superar a la estación más lenta. Esa estación se llama cuello de botella y el panel de insights la identifica automáticamente.

kW (kilovatios) es la potencia instantánea que están consumiendo las máquinas. kWh (kilovatios-hora) es la energía acumulada en el tiempo — es lo que factura la compañía eléctrica.

El costo energético por hora se calcula multiplicando el consumo instantáneo por la tarifa industrial de referencia (en este demo, 0.12 USD/kWh). El costo unitario divide ese gasto entre las unidades producidas, dándote cuánto te cuesta la energía de cada pieza .

lightbulb Cuando sube el costo unitario pero el throughput se mantiene, estás consumiendo más energía por la misma producción → oportunidad de ahorro.

• Verde — Operando: produciendo con normalidad.
• Amarillo — Mantenimiento: detenida de forma planificada, recuperando salud.
• Rojo — Alerta: falla activa. La línea puede estar produciendo a media capacidad o parada.
• Gris — Detenida: parada de emergencia o intervención manual.

Cada máquina tiene una temperatura nominal a la que trabaja óptimamente. Si la temperatura se dispara por encima de ese valor, el sistema la marca en alerta para evitar daños.

La salud es un indicador compuesto (0–100%) que baja con el uso y con temperaturas excesivas. Cuando cae por debajo del 30%, el simulador dispara eventos de falla con más probabilidad — es una metáfora del desgaste real.

Tu navegador envía el comando por WebSocket al backend, que lo ejecuta inmediatamente sobre el modelo de simulación y devuelve una confirmación. Esa es la comunicación bidireccional del gemelo digital: no solo lees datos, también actúas sobre el sistema.

En una planta real, ese mismo botón podría conectarse vía OPC-UA a un PLC industrial. Aquí solo modificamos la simulación, pero la arquitectura es idéntica.

De un simulador de línea de producción en el backend que corre cada segundo y modela temperatura, consumo, producción, calidad y desgaste. Cada 5 segundos, el histórico se guarda en Supabase (PostgreSQL) para análisis posteriores.

En un proyecto real, el simulador se reemplaza por conectores a PLCs, sensores IoT o SCADA existentes — sin cambiar el frontend ni la lógica de negocio.