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Consolidar decenas de miles de reportes crudos provenientes de VenApp y canales tradicionales en Unidades Técnicas de Trabajo optimizadas, clasificadas por causa (deterioro, hurto, vandalismo, clima) y priorizadas geográficamente. Esto reduce la duplicidad de órdenes, evita desplazamientos innecesarios de cuadrillas y acelera la atención a las comunidades.
Utiliza clustering por proximidad geográfica (DBSCAN con radio de 200 metros) y tipo de avería para agrupar reportes individuales en un solo nodo de acción. De esta forma, múltiples reportes de una misma calle se consolidan en una única orden de trabajo, evitando que varias cuadrillas atiendan el mismo problema sin coordinación.
Los datos son simulados con base en métricas reales de CANTV: 54,000 casos en la Región Capital y más de 70,000 en Los Llanos. La simulación respeta la distribución geográfica, los tipos de avería y el número de familias afectadas, permitiendo visualizar la magnitud del problema y el impacto de la consolidación.
Se logra una reducción de hasta un 60‑80% en el número de órdenes de trabajo generadas, lo que optimiza el despliegue de cuadrillas, reduce tiempos de respuesta y permite focalizar recursos en los nodos críticos. La priorización geográfica asegura que las zonas con mayor afectación reciban atención inmediata.
La solución contribuye directamente a la simplificación y celeridad en la gestión de averías, cumpliendo con los principios de eficiencia, oportunidad y transparencia que exige la Ley Orgánica para la Celeridad y Optimización de Trámites Administrativos (publicada en Gaceta Oficial N.º 7.018 Extraordinario del 8 de abril de 2026). Además, el plazo de 180 días para adecuar los procedimientos hace urgente la implementación de herramientas como esta.
En cumplimiento de la Ley de Infogobierno, la solución está desarrollada íntegramente con tecnologías abiertas: Python, scikit‑learn, Leaflet.js, JSON y otros componentes libres. No depende de APIs privadas ni de servicios de inteligencia artificial externos, garantizando la soberanía tecnológica del Estado, la transparencia en el procesamiento de datos y la posibilidad de auditoría completa del código.
Las principales causas identificadas en los reportes son: hurto de infraestructura, vandalismo, deterioro por antigüedad y daños climáticos. La consolidación por tipo de avería permite asignar cuadrillas especializadas y recursos adecuados, mejorando la efectividad de las reparaciones.
La Simulación de Despacho es una herramienta interactiva que permite comparar el rendimiento de la estrategia tradicional (atender cada reporte individual) frente a la estrategia optimizada (usar los nodos consolidados). El usuario puede ajustar parámetros clave como el municipio, el número de cuadrillas disponibles, el radio máximo de desplazamiento y si se debe priorizar instituciones públicas (escuelas, hospitales, etc.).
El sistema calcula automáticamente:
El propósito es demostrar cuantitativamente el ahorro en recursos, tiempo y esfuerzo que aporta la consolidación de reportes, ayudando a los tomadores de decisiones a planificar mejor el despliegue de cuadrillas y justificar la inversión en herramientas de optimización.